Als Automation Specialist Anomaly Detection help je analytische processen te automatiseren. Zo help jij het team om meer impact te maken. Samen met het team en je stakeholders bekijk je waar in het proces de bottleneck ligt en vervolgens ga je hiermee aan de slag. Zo werk je veel met Time Series Anomaly Detection. Hiermee kunnen stakeholders via een React User Interface aangeven welke metrics ze willen monitoren. Dit resulteert in ~200.000 forecasts en analyses per dag die gemaakt worden met Python, Google Cloud, BigQuery. Jij ontwerpt, bouwt en beheert deze processen zelf.

• Technische datapuzzels oplossen. Een manier zoeken om vragen over resultaten van splittesten automatisch te beantwoorden.
• Forecasten van ~200.000 time series op dagelijkse basis robuust en schaalbaar maken.
• Een Large Language Model 'laag' over onze data heen bouwen, zodat we nóg makkelijker inzichten uit onze data halen.
• De behoeften van stakeholders vertalen naar schaalbare data oplossingen. Je bent kritisch in wat je wel of niet oppakt.
• Pragmatisch zijn. Als een houtje touwtje oplossing op dit moment het beste is, dan ga je daarvoor.
• Samenwerken met veel verschillende stakeholders en daarmee soms stevige discussies voeren.

Week 13

1. MaMaandag
2. DiDinsdag
3. WoWoensdag
4. DoDonderdag
5. VrVrijdag

1. 1. • 09:30
      • Dok 1

      Dagelijks check-in moment met je team

   2. • 10:30
      • Demolab

      Team meeting met je domein

   3. • 12:30
      • Kantine

      Team lunch

   4. • 16:00
      • Wasmachine

      Werkblok

2. 1. • 09:30
      • Dok 1

      Dagstart

   2. • 10:30
      • Wasmachine

      Feedback stakeholders verwerken

   3. • 13:00
      • De put

      Ontwikkelgesprek met je leidinggevende

   4. • 16:00
      • Theetijd

      Koffie drinken met een collega

3. 1. • 09:30
      • Google Meet

      Dagelijks check-in moment met je team

   2. • 10:30

      Ad-hoc werkblok

   3. • 14:00
      • Google Meet

      Project presentatie

   4. • 16:30

      Pieter update kijken

4. 1. • 09:30
      • Dok 1

      Dagelijks check-in moment met je team

   2. • 10:00
      • Kinderkamer

      Nieuw teamlid Jessica verwelkomen

   3. • 13:00
      • Doosjeskasteel

      Introductie met Google Analytics

   4. • 15:00
      • Training room

      Training: Communiceren als een Coolblue'er

5. 1. • 09:30
      • Dok 1

      Dagelijks check-in moment met je team

   2. • 10:30
      • Wasmachine

      Werkblok

   3. • 13:00
      • Demolab

      Demo Split Testing & Anomaly Detection

   4. • 17:00
      • Biergarten

• Een afgeronde wo-opleiding met een statistisch of IT component, zoals Business Analytics, Econometrie, Economie, Marketing Analytics of Business Information Management.
• Minimaal 1 jaar relevante werkervaring.
• Leergierig. Je wilt alles weten over data en data processen en hoe je werkt met SQL en Python. Ken je tools als dbt, Looker en Airflow al? Daar ga je ook mee aan de slag.
• Een goede beheersing van de Nederlandse en Engelse taal. En je woont in Nederland.

• Geld.
• Ongekend goede werksfeer. Waar we met elkaar omgaan als vrienden en je gewoon jezelf kan zijn.
• Maandelijkse borrels, versbereide happen, legendarische Coolblue-feesten en de leukste teamactiviteiten.
• Een fijne combinatie van werken op kantoor en vanuit huis. Natuurlijk zorgen we dat je thuis een top werkplek hebt. Inclusief bureaustoel, laptop en blauwe slingers.
• Reiskostenvergoeding, pensioenregeling en een vergoeding voor als je thuiswerkt.
• 25 vakantiedagen. Als je belooft dat je terugkomt.
• Met nieuwe initiatieven en ideeën maak je ons blij. Of je nu een week, maand of een jaar bij ons werkt.
• Een kantoor waar je foto's van wilt maken op een toplocatie. Vanaf Rotterdam Centraal is het 3 keer vallen voor je er bent. Oké, het is 2 minuten lopen.
• Met meer dan 30 trainingen in onze eigen Studiefabriek word je elke dag een beetje beter.
• Korting op alle spullen die we verkopen.

Job alert

Werkt voor jou

Meld je aan voor onze jobalert en ontvang passende vacatures in je mailbox!