Als Web Analytics Engineer ben je verantwoordelijk voor onze web analytics data processen en data model. Jij bent degene die ervoor zorgt dat we nu en in de toekomst web analytics data hebben waar we op kunnen sturen. Je schakelt tussen analisten van verschillende domeinen, development teams, marketing technology en team customer recognition. Ook web Analytics Engineer worden bij Coolblue? Lees dan snel verder.

• Bouwen aan een web analytics datamodel door middel van een efficiënt proces dat goede datakwaliteit, validiteit en monitoring mogelijk maakt.
• Werken in een data snoepwinkel: denk aan terabytes aan data over gedrag van klanten op de website en in onze apps
• Helpen met het verklaren van trends en anomalies in deze dataset. Bijvoorbeeld het verklaren van een plotselinge daling in conversie.
• In een landschap waarin cookies en tracking aan veranderingen onderhevig zijn als resultaat van GDPR ben jij bezig met het waarborgen van onze inzichten op korte en lange termijn.
• Je mag werken met een brede set aan tooling zoals dbt, Python, Airflow, BigQuery, Looker om de slimste logica te schrijven en te automatiseren.
• Jij bent de link tussen de teams die beslissingen maken op basis van deze data en de teams die het technisch mogelijk maken om deze dataset te genereren.

Week 36

1. MaMaandag
2. DiDinsdag
3. WoWoensdag
4. DoDonderdag
5. VrVrijdag

1. 1. • 09.30

      Stand-up Data Engineers

   2. • 10.30

      Feedback stakeholders verwerken

   3. • 13.00

      Whiteboard Bespreken

   4. • 14.00

      (Digitaal) koffie met Giannis

   5. • 16.00

      Coaching Sessie met Yatendra

2. 1. • 09.30

      Stand-up Data Engineers

   2. • 11.00

      Pieter-update kijken

   3. • 13.00

      Demo Data Engineering

   4. • 14.00

      Pitch nieuw idee

   5. • 16.00

      Brainstorm Airflow

3. 1. • 09.30

      Stand-up Data Engineers

   2. • 11.00

      Pair Programming

   3. • 12.00

      Teamlunch

   4. • 13.00

      Refinement

   5. • 15.00

      Meeting met PO

4. 1. • 09.30

      Stand-up Data Engineers

   2. • 11.00

      Sprint planning

   3. • 14.00

      Training 'Jouw kwaliteiten ontdekken'

   4. • 15.30

      Rondje wandelen met Cindy

   5. • 16.00

      Meeting met leidinggevende Rafael

5. 1. • 09.30

      Stand-up Data Engineers

   2. • 11.00

      Retrospective

   3. • 13.00

      Last minute meeting met Billy

   4. • 14.00

      Feedbackformulier collega invullen

   5. • 16.30

      Borreltijd met Cloud Team

• Je hebt een afgeronde wo-opleiding met een stevige kwantitatieve component, denk aan: denk aan Business Analytics, Econometrie, Economie, Marketing Analytics of Business Information.
• Minimaal 2 jaar relevante werkervaring.
• Een goede beheersing van de Nederlandse én Engelse taal.
• Passie voor het bouwen van data processen en voor het analyseren van data. Daarnaast ben je pro-actief en analytisch.
• Je hebt specialistische kennis van tenminste een van de volgende tools: SQL, Python of R. Ken je tools als dbt, Looker en Airflow? Dat zijn nog meer pluspunten. En anders leren we het je graag.
• Affiniteit met web analytics

• Met meer dan 30 trainingen in onze eigen Studiefabriek word je elke dag een beetje beter.
• Reiskostenvergoeding, pensioenregeling en waar-je-werkt-geld.
• 25 vakantiedagen. Als je belooft dat je terugkomt.
• Ruimte voor nieuwe initiatieven en ideeën. Daar staan we altijd voor open. Of je nu een week, maand of een jaar bij ons werkt.
• Uitdagend werk om helemaal in op te gaan, zodat je af en toe vergeet dat je aan het werk bent.
• Een platte, informele organisatie. Zo trek je je favo spijkerbroek aan naar werk en drink je gewoon een biertje met de baas.
• Ongekend goede werksfeer. Met collega's waar je blij van wordt, epische feesten, pubquizzen en andere teamactiviteiten.
• Korting op alle spullen die we verkopen.

Job alert

Werkt voor jou

Meld je aan voor onze jobalert en ontvang passende vacatures in je mailbox!